Brengt nieuwe doorbraak bij OpenAI ons deze week een stap dichterbij AGI?

Volgens technologieplatform The Information staat OpenAI op het punt om een doorbraak aan te kondigen. Een doorbraak die ons een stap dichter bij Artificial General Intelligence (AGI) brengt. Het bedrijf lanceert volgens drie mensen die de modellen hebben getest deze week nieuwe AI-modellen die zelfstandig nieuwe ideeën kunnen bedenken en experimenten kunnen voorstellen.

Vorige week sprak ik tijdens AI Marketing Event van Frankwatching met experts Mark Westra en Bart Ensink over de weg naar AGI. We bespraken de vijf niveaus die OpenAI heeft gedefinieerd om daar te komen. Maar de ontwikkelingen gaan zo snel: nog voor de podcast van dit gesprek online is, lijken we al de overgang van niveau 3 (Autonomous AI) naar niveau 4 (Innovating AI) te maken.

De vijf niveaus naar AGI

OpenAI heeft een duidelijk pad uitgestippeld naar AGI. Het begint met conversational AI: systemen zoals ChatGPT die in menselijke taal kunnen communiceren. Sinds de lancering van ChatGPT in november 2022 bevinden we ons op dit eerste niveau. Deze systemen zijn al volop in gebruik en worden steeds krachtiger.

Het tweede niveau is reasoning AI. Dit zijn systemen die complexe problemen kunnen analyseren, erover kunnen nadenken en tot doordachte oplossingen kunnen komen. Ze doen dit door stap voor stap te redeneren en kunnen zichzelf corrigeren als ze fouten maken. Ook dit niveau hebben we al bereikt. De O-serie van ChatGPT is hier onder andere een voorbeeld van. “Vorige week had ik een complexe taak die me normaal een hele dag zou kosten”, vertelde ik tijdens het event. “Door deep research in ChatGPT te gebruiken, was het in twintig minuten klaar.”

Het derde niveau, waar we nu staan, is autonomous AI: systemen die zelfstandig kunnen opereren, taken uitvoeren en beslissingen nemen zonder constante menselijke tussenkomst. Daarna volgt innovating AI: systemen die zelfstandig nieuwe ideeën kunnen ontwikkelen. Het laatste niveau is organizational AI, waarbij AI-systemen als complete organisatie kunnen functioneren.

Enige nuance in de interpretatie van deze niveaus is overigens wel op z’n plaats. De niveaus lopen in de praktijk door elkaar heen. We spreken momenteel van niveau 3, maar tegelijk wordt er nog volop gewerkt om niveau 1 en 2 naar een hoger plan te tillen. Het mogelijke startschot van niveau 4 betekent ook niet dat we niveau 3 hebben afgerond. We staan voor niveau 3 namelijk ook nog steeds helemaal aan het begin van wat we gaan zien.

Het huidige niveau, autonomous AI en agents

Is de hype rondom AI agents terecht? “Dat is deels terecht maar ook deels overdreven”, zegt Mark Westra. Hij legt uit waarom: “Veel tools die zichzelf een ‘agent’ noemen, zijn in werkelijkheid gewoon geautomatiseerde workflows die een vast aantal stappen volgen.” Een echte agent moet volgens hem intelligenter zijn: “Als er een probleem is, gaat hij zelfstandig nadenken: hoe kan ik dat dan anders aanpakken?”

Technologische doorbraken maken agents krachtiger

De technologie ontwikkelt zich snel. Bart Ensink ziet grote vooruitgang: “Met nieuwe technologieën als Model Context Protocol gaat er een deur open met een miljoen mogelijkheden.” MCP maakt het mogelijk dat AI-systemen direct kunnen communiceren met verschillende databronnen en platforms.

Google lanceerde vorige week ook het agent-to-agent-protocol, waardoor verschillende AI-agents met elkaar kunnen communiceren. “Dit betekent dat je systemen niet meer handmatig hoeft te koppelen”, legt Ensink uit. “Je agent kan direct met agents van andere platforms praten.”

De toekomst van interfaces

Deze ontwikkelingen kunnen grote gevolgen hebben voor hoe we met technologie omgaan. “We gingen van websites naar mobile-first, en nu gaan we naar AI-first,” zegt Ensink. “Die AI-first benadering heeft geen traditionele interface meer nodig.”

Hij schetst een toekomstbeeld waarin we niet meer naar websites gaan om iets te bestellen: “Je kunt straks in je favoriete AI-chatbot zeggen: zoek dit product bij bol.com, is het leverbaar, en wanneer kan ik het ontvangen? Als alles klopt, kan de AI het direct voor je bestellen.” Dit geldt niet alleen voor websites, maar ook voor SaaS-oplossingen. Chatbots worden steeds meer de interface van alles.

Impact op marketing en marketeers

Deze veranderingen hebben grote gevolgen voor marketeers. “Veel MKB-marketeers zijn nu nog bezig met contentproductie,” waarschuwt Ensink. “Over twee jaar is dat gewoon een kwestie van een opdracht geven aan AI.”

De focus moet verschuiven naar strategisch en creatief denken: “Het gaat erom wat jij kunt bedenken waardoor mensen in aanraking komen met jouw merk.” Het draait volgens hem om merkbeleving: “Een sterk merk worden is essentieel, of je nu bij een grote of kleine organisatie werkt. Je hoeft als lokale MKB-er niet zo bekend te zijn als Coolblue, maar in jouw niche of regio moet je wel bekend worden.”

Het volgende niveau komt eraan

En nu lijkt niveau 4, innovating AI, al aan de horizon te verschijnen. OpenAI’s nieuwe modellen ‘o3’ en ‘o4-mini’ kunnen volgens The Information zelfstandig verbanden leggen tussen verschillende vakgebieden om nieuwe experimenten voor te stellen: “OpenAI is preparing to launch new AI models as soon as this week that can connect the dots between concepts from different fields to suggest new types of experiments involving anything from nuclear fusion to pathogen detection.”

De eerste tests zijn veelbelovend. Massimiliano Delferro, een chemicus bij Argonne die onderzoek doet naar plastic recycling, vroeg het model of hij een bepaalde techniek kon gebruiken om plastic afval efficiënter af te breken. Het model kwam niet alleen met het antwoord, maar ontwierp ook direct een compleet nieuw experiment, inclusief specifieke temperaturen en druk die gebruikt moesten worden.

“Dat was het moment dat ik van een scepticus in een enthousiaste gebruiker veranderde”, vertelt hij aan The Information.

OpenAI ziet zoveel potentie in deze ontwikkeling dat ze overwegen $20.000 per maand te vragen voor AI op doctoraal niveau. Dat is 1000 keer zoveel als een standaard ChatGPT-abonnement.

Voorbereiden op de toekomst

Tijdens het Frankwatching-event benadrukte Ensink het belang van persoonlijke ontwikkeling: “Als je bij een werkgever zit die niet investeert in jouw toekomst, geen duidelijke visie heeft, of de data niet op orde heeft, moet je je zorgen maken. Dan is het tijd om na te denken over een andere werkplek. Want over twee jaar ben je anders niet meer relevant in de arbeidsmarkt.”

Het onderstreept hoe snel de ontwikkelingen gaan: terwijl we de impact van autonomous agents nog aan het verkennen zijn, dient de volgende doorbraak zich al aan. De weg naar AGI wordt steeds concreter. En steeds korter.

Bekijk en beluister het gesprek tijdens AI Marketing Event over de weg naar AGI op YouTube of beluister het op Spotify.

Fotograaf header-beeld: MichielTon.com

Home < Brengt nieuwe doorbraak bij OpenAI ons deze week een stap dichterbij AGI?