Slim experimenteren met AI: inspiratie voor jouw marketingstrategie [5 tips]

AI maakt marketeers niet overbodig, maar door AI verschuift hun werk van operationeel naar strategisch. Toch zie ik dat veel marketeers vooral afwachten. Logisch misschien, maar ook zonde. Want wie nu begint met slim experimenteren, heeft straks de voorsprong.

AI: hype of de nieuwe standaard?

AI en marketing zijn inmiddels onlosmakelijk verbonden. Toch hoor ik van veel marketeers dat ze zich overweldigd voelen door alle mogelijkheden. En dat is niet vreemd, want AI belooft veel van hyperpersonalisatie tot contentcreatie en snellere besluitvorming. Tegelijkertijd komen er ieder dagen weer vele nieuwe AI-tools voorbij. Hoe weet je nog wat écht werkt voor jouw organisatie? En wat is hype? De verleiding is groot om af te wachten, maar dit is juist het moment om wel te bewegen. Niet met grote stappen, maar met bewuste keuzes die passen bij jouw specialisme, team en klant in lijn met de strategie.

1. AI als versneller van marketinginnovatie

AI is vooral krachtig als versneller van je marketingprocessen. Denk aan het analyseren van klantdata, het voorspellen van koopgedrag of het automatisch optimaliseren van campagnes. Dit stelt jou in staat om je tijd te besteden aan strategie, creativiteit en klantrelaties.

• Voorbeeld: bol gebruikt AI om prijzen dynamisch aan te passen én om aanbevelingen te doen op basis van zoekgedrag. Dat is niet nieuw, maar het werkt wel. Je ziet als gebruiker direct relevante alternatieven, zonder dat je daar zelf naar hoeft te zoeken. Dit soort toepassingen zijn inmiddels onmisbaar in bol’s dagelijkse operatie.
• Praktische tip: begin met kleine experimenten. Laat bijvoorbeeld AI je helpen met het optimaliseren van advertenties of het draaien van A/B-testen. Zo ontdek je waar de winst zit zonder direct je hele proces om te gooien.

2. Personalisatie op schaal: van segmentatie naar hyperpersonalisatie

We hebben het al jaren over personalisatie, maar AI tilt dat naar een nieuw niveau. Niet meer werken met segmenten, maar inspelen op individueel gedrag op het moment zelf.

• Voorbeeld: Coolblue gebruikt AI om aanbevelingen te doen op basis van je eerdere aankopen, browsergeschiedenis en zelfs de timing van je bezoek. Ook KLM zet AI in bij de klantenservice via WhatsApp en Messenger, zodat passagiers direct antwoord krijgen zonder lange wachttijden.
• Praktische tip: kijk of je bestaande marketing automation-tools al AI-mogelijkheden bieden. Gebruik AI-gedreven contentaanbevelingen en dynamische e-mailflows om klantbetrokkenheid te verhogen, bijvoorbeeld Dynamic Yield of Bloomreach kunnen helpen bij de implementatie. Zet die slim in en monitor de resultaten.

3. AI als creatieve sparringpartner

AI is niet alleen handig voor data-analyse en automatisering. Je kunt het ook inzetten in de creatieve fase: voor brainstorms, contentideeën of het testen van invalshoeken.

• Voorbeeld: Zalando gebruikt AI om modetrends te herkennen en vertaalt dat naar gepersonaliseerde stijladviezen voor klanten. Geen standaard inspiratiepagina, maar suggesties die passen bij je voorkeuren, seizoen en gedrag.
• Praktische tip: probeer AI eens als sparringpartner. Laat tools als ChatGPT, Gemini of Midjourney meedenken over onderwerpkeuzes of concepten. Niet om het werk van je team te vervangen, maar om sneller tot betere ideeën te komen.

4. AI-geletterheid: een must voor marketeers

Je hoeft geen programmeur te worden. Maar je moet wel snappen wat AI doet, waar het op stuurt en wat de risico’s zijn.

• Onderzoek: 93% van de bedrijven ziet AI als heel belangrijk voor toekomstige groei, maar slechts een fractie heeft AI goed geïntegreerd in bedrijfsprocessen blijkt uit ‘The State of Marketing 2025’ van HubSpot. Toch heeft slechts een klein deel AI écht goed geïntegreerd in hun processen. McKinsey voegt toe dat slechts de digitaal volwassen bedrijven AI echt effectief inzetten.
• Praktische tip: investeer in AI-trainingen voor jezelf en je team. Begrijp de logica, de beperkingen en de kansen. Op die manier pak je de regie en kun je er strategisch mee werken in plaats van achter de hype aan te lopen.

5. AI zonder ethisch kompas is een tikkende tijdbom

AI biedt enorme kansen, maar roept ook ethische vragen op. Transparantie, bias en dataveiligheid zijn belangrijke thema’s waar je rekening mee moeten houden. En met de EU AI Act en strengere privacywetgeving op komst, wordt dit geen ‘mooi meegenomen’ meer, maar een voorwaarde.

• Onderzoek: volgens de KPMG Algoritme Vertrouwensmonitor 2024 heeft slechts 35% van de consumenten vertrouwen in AI-beslissingen. Gebrek aan transparantie en onduidelijkheid over hoe AI-systemen werken, zijn hierbij de grootste struikelblokken. Dit betekent dat merken die AI inzetten, proactief moeten werken aan uitleg, controleerbaarheid en ethische kaders om het vertrouwen van hun klanten te behouden.
• Voorbeeld: Rabobank ontwikkelde een AI-tool die klanten helpt bij hun financiële planning. Maar ze kozen bewust voor een hybride aanpak: de eindbeslissing blijft bij de mens. Juist om misverstanden of blind vertrouwen op data te voorkomen.
• Praktische tip: zorg dat je AI-oplossingen uitlegbaar en controleerbaar zijn. Laat klanten (en collega’s) zien hoe beslissingen tot stand komen. Ethische richtlijnen zijn geen drempel, maar juist een kans om je merk sterker te positioneren.

Niet automatiseren, maar transformeren

De bedrijven die AI nu al slim inzetten, zijn niet per se de grootste. Wel de wendbaarste. Zij zien AI niet als automatisering, maar als groeimotor. Wat hen onderscheidt? AI is geïntegreerd in hun strategie, niet losstaand. Ze gebruiken het voor betere besluitvorming, efficiëntere processen en sterkere klantinteractie.

Denk aan Unilever dat de inzet van AI in alles goed scherp op het vizier heeft. Booking.com gebruikt AI op meerdere manieren om de gebruikerservaring te optimaliseren. Zo wordt dynamische prijszetting toegepast op basis van zoek- en boekingsgedrag, individuele voorkeuren en historische data. Daarnaast worden persoonlijke aanbevelingen gegenereerd die inspelen op eerdere boekingen en interacties van gebruikers. Ook voert het platform voortdurend AI-aangedreven A/B-testen uit om de gebruikservaring verder te personaliseren en te verbeteren.

Begin gewoon, maar doe het bewust

AI is geen magische oplossing, maar het is ook geen toekomstmuziek. Als je het slim inzet, kun je er vandaag al impact mee maken. Dus stel jezelf de volgende vragen:

1. Waar kan AI je werk nu al ondersteunen, verrijken of zelfs leuker maken?
2. Hoe zorg je dat AI past bij het merk, waarden en klantrelatie van jouw organisatie?
3. Hoe zorg je dat AI past bij het merk, waarden en klantrelatie van jouw organisatie?
4. Wat gebeurt er als jij AI negeert, maar de concurrent niet?
5. Welke kleine experimenten kun je vandaag al starten?

Je hoeft niet alles tegelijk te doen. Maar je kunt wél beginnen. En daar zit je voorsprong.

Home < Slim experimenteren met AI: inspiratie voor jouw marketingstrategie [5 tips]