AI voorspelde Trumps overwinning: wat betekent dit voor marketing?
We waren onlangs getuige van een historische Amerikaanse presidentsverkiezing. Donald Trump keerde terug naar het Witte Huis, tot verbazing van velen. Maar niet van iedereen. Een groep onderzoekers had dit resultaat al maanden geleden voorspeld – niet met traditionele peilingen, maar met behulp van AI.
De kracht van grote taalmodellen
In een interessant onderzoek, getiteld ‘Donald Trumps in the Virtual Polls’, toonden wetenschappers aan hoe grote taalmodellen (LLM’s) zoals ChatGPT-4 gebruikt kunnen worden om menselijke reacties in enquêtes na te bootsen én verkiezingsuitslagen te voorspellen.
Het onderzoeksteam van de Wuhan Universiteit in China, gebruikte demografische gegevens van respondenten uit de World Values Survey (WVS) en de American National Election Studies (ANES) om het AI-model te ‘voeden’.
Verrassende nauwkeurigheid
Het resultaat? De AI-voorspellingen kwamen enorm dicht in de buurt van de werkelijke verkiezingsuitslag. Het model voorspelde correct dat Trump zou winnen, inclusief zijn overwinningen in cruciale ‘swing states’.
Wat nog interessanter is: de AI-gegenereerde antwoorden op enquêtevragen over sociale waarden, vertrouwen en ethiek vertoonden opvallende overeenkomsten met de antwoorden van echte respondenten. Het model was zelfs in staat om culturele verschillen tussen de VS en China te repliceren.
Implicaties voor marketing
Als marketeer zie ik enorme potentie in deze technologie. Stel je voor dat we in de toekomst grote, representatieve steekproeven kunnen simuleren zonder de kosten en logistieke uitdagingen van traditionele enquêtes.
Natuurlijk zijn er kanttekeningen. Het onderzoek toonde aan dat AI soms moeite had met gevoelige onderwerpen en de neiging had om progressievere standpunten te overschatten, vooral in de VS. Maar met verdere verfijning zou deze technologie een waardevolle aanvulling kunnen zijn op ons marktonderzoeksinstrumentarium.
Ethische overwegingen
We moeten natuurlijk wel voorzichtig zijn. De mogelijkheid om menselijk gedrag op deze schaal te simuleren, roept belangrijke ethische vragen op. Hoe zorgen we ervoor dat deze technologie niet misbruikt wordt voor manipulatie of desinformatie?
Daarnaast moeten we ons afvragen of we volledig kunnen vertrouwen op AI-gegenereerde data. Menselijk gedrag is complex en niet altijd voorspelbaar. Er zal altijd een rol blijven voor kwalitatief onderzoek en menselijke interpretatie.
De toekomst van marketing(onderzoek)
Toch denk ik dat we aan de vooravond staan van een revolutie in opiniepeilingen en marktonderzoek. AI-modellen, zoals gebruikt in dit onderzoek, kunnen ons helpen om sneller, goedkoper en op grotere schaal inzichten te verzamelen.
Voor marketeers betekent dit dat we mogelijk toegang krijgen tot rijkere, meer genuanceerde data over consumentengedrag en -voorkeuren. We zouden campagnes kunnen testen en optimaliseren op een schaal die voorheen ondenkbaar was.
De voorspelling van Trumps overwinning door AI is meer dan een interessante anekdote. Het is een voorproefje van hoe technologie ons vakgebied kan transformeren. Als marketeers moeten we deze ontwikkelingen nauwlettend volgen en nadenken over hoe we ze kunnen integreren in onze werkwijze. De verkiezingen van 2028 zullen heel anders zijn.
Voor wie niet graag wetenschappelijke rapporten leest: ik heb Google NotebookLM gevraagd er een podcast van te maken (Engels, 14 minuten).